百万 TOKEN 齐发
只为把风险关在成交之前

标准化风险

方向可以不同，杠杆可以不同，占用的 TOKEN 必须可加总。账户看见的是「还剩多少风险」，不是一堆散落的仓位。

成交前闸门

TradingView 读市场，GROK 盯盘给出场条件，TOKEN 最后签字。额度不够、日亏损满、波动超限，单子到不了交易所。

可停、可追

每笔成交记下 TOKEN 占用、信号来源、失效条件。复盘时能量化：是模型错了，还是风控先停了。

自定义模型

自备 ONNX / Python hook / Webhook 信号。GT BOT 不改你的观点，只做闸门、拆单、仓位和 TOKEN 占用。你负责「看」，机器负责「能不能下」。

• 信号进 models 目录或 HTTP 回调
• 必须带失效条件，否则拒单
• 纸盘跑通再映射 TOKEN 额度

机器人现货

网格、趋势跟随、定投补仓，全部无杠杆。TOKEN 卡单日买入上限与回撤停机，适合把 BTC / ETH 当底仓，而不是把现货当合约打。

• 只开现货交易权限
• 量能萎缩时降频，不追无量拉升
• 额度用尽进入观察，不硬加仓

机器人合约

TradingView 读市场结构，GROK 盯盘确认方向、仓位和杠杆上限。失效条件触发则平仓。TOKEN 按名义风险占用，杠杆越高，同一方向能开的份数越少。

• 杠杆写死在配置里，模型改不了
• 穿仓距离不足直接拒单
• 与现货共用总 TOKEN 池，防叠加风险

步骤

1. 机器：Linux / Windows / macOS，8GB 内存起；可用 Docker。
2. 解压运行包，复制 .env.example 为 .env，填 API Key、密钥、所用交易所。
3. 编辑 risk.yaml：单笔上限、日亏损熔断、BTC/ETH 白名单、TOKEN 总配额。
4. 默认加载 TradingView + GROK；自定义模型放入 models/custom 并在配置里启用。
5. 纸盘：docker compose up -d 或 python -m gtbot --mode paper。
6. 核对日志里的 TOKEN 占用与拒单原因，再切 --mode live。

建议默认

• 现货与合约分 API，权限最小化。
• 先只放行 BTCUSDT、ETHUSDT，量能与点差写入过滤。
• 日亏损熔断后必须人工恢复，禁止自动重启加仓。
• 自定义模型无「失效条件」字段，一律拒绝。
• 升级模型只热加载权重，不热加载风控文件。

TradingView

读市场：实时 K 线、成交量与波动率，先给出结构。没有结构，后面的盯盘没有依据。

GROK

盯盘面：把公告、资金费、持仓拥挤和盘面语气对照结构，给出方向、仓位和失效条件。通过 TOKEN 闸门后才拆单。